जब मैंने दस साल पहले अपनी बैंकिंग करियर की शुरुआत की थी, तब मुझे नहीं पता था कि Artificial Intelligence (AI) हमारे उद्योग और मेरे अपने करियर पर कितना प्रभाव डालेगा। एक ओहायो स्थित क्षेत्रीय बैंक में मार्केटिंग लीडर के रूप में काम करने के बाद, मैं एक टेक कंपनी में चली गई, जो बैंकों और क्रेडिट यूनियनों के लिए AI समाधान विकसित कर रही थी। अब मैं मानती हूँ कि AI एक वैज्ञानिक विधि है, जो वित्तीय संस्थानों को अपने खाते धारकों की संलग्नता बढ़ाने के लिए आवश्यक है।
मुख्य मार्केटिंग अधिकारियों (CMOs) और बैंकों तथा क्रेडिट यूनियनों की मार्केटिंग टीमों के लिए, AI की क्षमताओं को समझना आज के समय में एक बुनियादी रणनीति बन गया है। AI का उपयोग करके, वित्तीय संस्थान अपने खाते धारकों के अनुभव को बढ़ा सकते हैं, लक्षित अभियानों को परिष्कृत कर सकते हैं और विकास को अनलॉक कर सकते हैं। AI से जुड़ी डेटा के जिम्मेदारी से उपयोग करना भविष्य के बैंकों के नेताओं की एक महत्वपूर्ण विशेषता बन जाएगी, जो अपने खाते धारकों की अपेक्षाओं को पूरा करते हैं और ब्रांड विश्वास का निर्माण करते हैं।
AI की शक्ति उसके द्वारा व्यक्तिगत मार्केटिंग को नए स्तर पर ले जाने में निहित है। हालिया अनुसंधान के अनुसार, 78% वित्तीय संस्थाएं AI को नए व्यापार अवसरों की पहचान के लिए एक उत्प्रेरक मानती हैं। AI खाता धारकों के व्यवहारों का पता लगाने में मदद करता है, जिससे मार्केटिंग टीमें व्यक्तिगत रूप से संबंधित अभियानों को लक्षित कर सकती हैं। कुछ उदाहरण हैं:
- व्यक्तिगत व्यवहारों और प्राथमिकताओं को दर्शाने वाले अनुकूलित अभियानों का विकास करना।
- भविष्यवाणी विश्लेषण का उपयोग करके खाता धारकों की आवश्यकताओं का पूर्वानुमान लगाना।
- संबंधित सामग्री के साथ खाता धारकों की यात्रा को सुव्यवस्थित करना।
- प्रतिस्पर्धात्मक अभियानों के लिए दर्शकों का निर्माण करना।
एक केस स्टडी के माध्यम से, Leominster Credit Union का Alkami के साथ सहयोग AI-चालित व्यक्तिगत अनुभव की शक्तियों को दर्शाता है। इस साझेदारी के जरिए, Leominster ने डिजिटल बैंकिंग प्रस्तावों को आधुनिक बनाया। इस सफलता ने एक हफ्ते के भीतर नए प्लेटफ़ॉर्म के लिए प्रभावशाली अपनाने की दर को जन्म दिया।
डेटा-आधारित मार्केटिंग में संक्रमण के लिए AI की भूमिका महत्वपूर्ण है। यह बड़े पैमाने पर डेटा सेट विश्लेषण को प्रबंधनीय और क्रियाशील बनाता है। अनुसंधान दर्शाता है कि डिजिटल रूप से परिपक्व संस्थाएं, जिन्हें “Data-First” संगठन कहा जाता है, डेटा में उच्च स्तर की निवेश करती हैं। AI के साथ मिलकर यह विश्लेषणात्मक शक्ति महत्वपूर्ण पैटर्नों का पता लगाने में मदद करती है।
संस्थानों को AI के उपयोग में पारदर्शिता और विश्वास बनाने की आवश्यकता है। AI का प्रभाव तब तक प्रभावी नहीं होगा जब तक कि उत्पादों और सेवाओं की सिफारिशें प्रासंगिक न हों। इसलिए, CMOs को ऐसे रणनीतियों का विकास करना चाहिए, जो AI के उपयोग में पारदर्शिता को बढ़ावा दें।
Millennials के साथ AI का उपयोग एक अनूठा अवसर है। आधे से अधिक Millennials AI की भूमिका को व्यक्तिगत बैंकिंग अनुभव में स्वीकार करते हैं। यह पीढ़ी वास्तविक समय में अनुकूलित डिजिटल इंटरैक्शन की तलाश करती है, जो AI को युवा जनसंख्या के बीच वफादारी बनाने का एक मूल्यवान उपकरण बनाता है।
AI की बढ़ती लोकप्रियता के साथ, वित्तीय संस्थानों को इस तकनीक के लिए एक रास्ता बनाना होगा। डिजिटल बैंकिंग उपभोक्ता, जिसमें Millennials भी शामिल हैं, मानते हैं कि अगले पांच वर्षों में AI उनके बैंक के साथ व्यापार करने के तरीके को नाटकीय रूप से बदल देगा। इसके लिए, मार्केटिंग नेताओं को ग्राहक संलग्नता, व्यक्तिगतकरण, और अभियान की प्रभावशीलता में सुधार करने के लिए AI की विशाल संभावनाओं को अपनाना चाहिए।
AI का उपयोग करने से सकारात्मक परिणाम प्राप्त करने के लिए सभी स्तरों पर तकनीक की नींव को समझना आवश्यक है। डेटा से लेकर कार्यान्वयन और निगरानी तक की रणनीतिक रूपरेखा वित्तीय संस्थानों को AI की शक्ति का उपयोग करने में मदद करेगी। Leominster Credit Union, Direct Federal Credit Union, और First National Bank of Las Animas जैसे उदाहरण यह दिखाते हैं कि AI-चालित समाधान कैसे डिजिटल बैंकिंग को पुनः आकार दे सकते हैं।
AI का उपयोग बैंकों में क्यों महत्वपूर्ण है?
AI वित्तीय संस्थानों को अपने ग्राहकों के साथ व्यक्तिगत और प्रभावी तरीके से जुड़ने में मदद करता है, जिससे ग्राहक संतोष और वफादारी में वृद्धि होती है।
क्या सभी वित्तीय संस्थान AI का उपयोग कर रहे हैं?
96% वित्तीय संस्थानों ने माना है कि AI उनके भविष्य के लिए महत्वपूर्ण है, हालांकि उनकी AI प्रोficiency अभी शुरुआती स्तर पर है।
AI कैसे मार्केटिंग अभियानों को प्रभावित करता है?
AI डेटा का विश्लेषण करता है और ग्राहकों की व्यवहारों को समझता है, जिससे लक्षित और व्यक्तिगत अभियान तैयार किए जा सकते हैं।
Millennials AI के बारे में क्या सोचते हैं?
Millennials AI को व्यक्तिगत बैंकिंग अनुभव में एक महत्वपूर्ण उपकरण मानते हैं और इसके उपयोग के प्रति सकारात्मक दृष्टिकोण रखते हैं।
क्या AI का उपयोग सुरक्षित है?
हां, AI का उपयोग सुरक्षित है, लेकिन इसके लिए पारदर्शी डेटा उपयोग नीतियों और सुरक्षित संचार रणनीतियों की आवश्यकता होती है।
क्या AI डेटा-आधारित निर्णय लेने में मदद करता है?
हां, AI डेटा का विश्लेषण कर निर्णय लेने में मदद करता है, जिससे मार्केटिंग अभियानों की प्रभावशीलता में वृद्धि होती है।
कैसे AI ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाता है?
AI व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करता है, जिससे ग्राहक को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार सेवाएं और उत्पाद मिलते हैं।
क्या AI का उपयोग केवल बड़े बैंकों द्वारा किया जा रहा है?
नहीं, छोटे और क्षेत्रीय बैंकों ने भी AI का उपयोग करना शुरू कर दिया है, और कई संस्थान इसे अपने संचालन में शामिल कर रहे हैं।
AI का भविष्य क्या है?
AI का भविष्य उज्जवल है, और यह वित्तीय सेवाओं में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन लाने की क्षमता रखता है।
कैसे मैं AI का उपयोग कर सकता हूँ?
आप AI का उपयोग अपने व्यक्तिगत वित्त प्रबंधन में कर सकते हैं, जैसे कि बजट बनाना और निवेश के निर्णय लेना।
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